中国科学院列出混合神经形态光电伊辛机研究

事实摘要

中国科学院页面记录，半导体研究所等提出基于动态陡激活反馈机制的混合神经形态光电伊辛机（HNOIM），用于组合优化问题的物理系统并行求解。

页面称，HNOIM 在 G-set（G1-G21）标准算例库测试中实现 99.68% 求解准确率，单次求解耗时 0.44 毫秒；在 1601 个节点的全连接大规模优化网络中，混合架构将残余能量误差降低至 0.068%。